AI时代，大学生实习怎么办？两个观察与两个预判

2026届全国普通高校毕业生规模预计达1270万人，再创历史新高；与此同时，生成式AI加速进入企业工作流。实习作为校园与职场之间的关键一环，其形态正在改变。先给结论：AI没有取消实习，而是把它“提纯”了。事务性的部分在减少，成长性的部分在增加。下面用两个观察、两个预判展开论证。

观察一：AI先以“辅助”方式进入组织，基础事务岗位最先收缩

从已披露的数据看，AI在组织中的现实角色是辅助核心成员，而不是全面替代。新加坡人力部2026年一季度劳动力市场报告显示，已采用AI的企业中仅6%裁减人员、8%缩减招聘，19%选择重构岗位设计，14%新设AI相关岗位。但对以基础事务为主的传统白领型实习岗位，冲击已经出现。斯坦福大学数字经济实验室的研究显示，在AI应用较广的行业（如软件开发），年轻劳动力的就业率落后于受AI影响较小行业的同龄人，差距从2025年7月的15%扩大到2026年6月的19%。Handshake《2025实习指数报告》则显示，2023年1月至2025年1月实习岗位数量下降超过15%，单个岗位的平均申请人数翻了一番。资料整理、基础撰写这类过去由实习生“练手”的事务正被AI承接，依赖人海事务的白领型组织对实习生的需求随之回落。

预判一：就业评价将加速从“学历出身”转向“能力建设”

政策端导向明确。教育部部署2026届高校毕业生“春季促就业攻坚行动”时提出“数智赋能就业指导”，实施“百万大学生实习促就业计划”，鼓励利用AI技术辅助就业训练；“百日冲刺”行动继续加码就业能力提升“双千”计划与“宏志助航计划”。供需层面，人社部报告显示我国人工智能相关人才缺口超过500万，供求比约1∶10。世界经济论坛与普华永道2026年6月的联合研究也指出，全球超过三分之一的青年劳动者所处岗位面临中等以上程度的AI任务重构。AI能完成大量标准化事务之后，招聘方看重的将是可验证的能力：项目成果、实操经验、AI工具运用水平。对毕业生而言，可验证的能力比堆叠的履历更重要。

观察二：学生对实习的期待显著提高

学生端的诉求也在升级。“I would like structured mentorship and the chance to collaborate across departments.”（“我希望有结构化的导师带教，并有机会跨部门协作。”）这是US News近期调研中一条有代表性的学生留言。中国青年报·中青校媒面向全国大学生的调查显示，72.58%的受访学生担心实习内容偏“打杂”、学不到实质内容；63.58%希望学校拓展优质实习资源、推送对口岗位；84.44%的受访学生在低年级即拥有首段实习经历。Handshake的报告同样显示，超过九成学生认为导师指导质量直接影响其长期留任意向。AI包揽机械事务之后，学生对实习中“人”的价值反而期待更高：带教与真实项目的深度参与。他们也在更早的阶段用实习检验职业方向。

预判二：实习与第一份工作的衔接愈发关键

实习正从“经历证明”变成“就业入口”。第三方调研数据显示，2026届毕业生中拥有3份以上实习经历者获得offer的比例达52.8%，无实习经历者仅为18.1%。以美团为例，过去两年入职6500余名转正实习生，转正率约70%。教育部等八部门2026年度“国聘行动”通知进一步明确，招聘中不得将毕业院校、本单位实习期限等设为限制条件，实习中沉淀的可迁移能力正在成为就业市场的通行证明。当AI压缩入门岗位、抬高能力门槛，实习后的第一份工作不再只是职业起点，而是能力定价的窗口。起步岗位的层次与成长速度，很大程度上影响整条职业曲线的走向。

结语

对高校而言，应对之道在于把实习管理从“盖章证明”升级为“能力档案”，与企业共建有带教、有真实任务、有反馈闭环的实习体系。事务性的岗位会减少，成长性的机会需要有人来设计和承接，这正是高校实习管理可以发力的地方。